近些年，企业对数据服务实时化服务的需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景，介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库，从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》，对 Flink 和 Storm 俩个引擎的计算性能进行了比较。本文主要阐述使用 Fli……继续阅读 »
翻译 | 高赟Review | 朱翥、马国维
Flink 1.13 发布了！Flink 1.13 包括了超过 200 名贡献者所提交的 1000 多项修复和优化。
这一版本中，Flink 的一个主要目标取得了重要进展，即让流处理应用的使用像普通应用一样简单和自然。Flink 1.13 新引入的被动扩缩容使得流作业的扩缩容和其它应用一样简单，用户仅需……继续阅读 »
倒计时 5 天！Apache Flink Meetup · 北京站，1.13 新版本 x 互娱实践分享的开发者盛筵！
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Flink SQL 在字节跳动的优化与实践
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【转载】实时数仓在滴滴的实践和落地
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【翻译】Flink Table API & SQL 自定义 Source & Sink
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源码解析 | 万字长文详解 Flink 中的 CopyOnWriteStateTable
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自 Google Dataflow 模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。
作为 Dataflow ……继续阅读 »
