数仓治理的老大难，通常是跟着业务需求快跑，要不是数据零散在各个团队，或者是大家的研发规范有不同，作为一项通过维度模型来约束规范的工种来讲，“模型”的治理难度，大于“架构”。
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翻译 | 高赟Review | 朱翥、马国维
Flink 1.13 发布了！Flink 1.13 包括了超过 200 名贡献者所提交的 1000 多项修复和优化。
这一版本中，Flink 的一个主要目标取得了重要进展，即让流处理应用的使用像普通应用一样简单和自然。Flink 1.13 新引入的被动扩缩容使得流作业的扩缩容和其它应用一样简单，用户仅需……继续阅读 »
1.Hive事务做了什么改进？
2.Spark与Hive集成提供了什么组件？
3.Hive安全性默认使用什么？
这个版本中有什么新东西：Apache Hive
hvie 3.1包括物化视图的分区，这可以提高查询响应能力和维护修复。
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【转载】实时数仓在滴滴的实践和落地
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【翻译】Flink Table API & SQL 自定义 Source & Sink
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源码解析 | 万字长文详解 Flink 中的 CopyOnWriteStateTable
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ClickHouse 数据类型介绍
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迁移你的业务到ClickHouse迁移你的业务到ClickHouse1.什么时候迁移？2.如何迁移？
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