【造轮子】打造一个简单的万能Excel读写工具

2022-11-17
原文

大家工作或者平时是不是经常遇到要读写一些简单格式的Excel？

shit！~很蛋疼，因为之前吹牛，就搞了个这东西，还算是挺实用，和大家分享下。

厌烦了每次搞简单类型的Excel读写？不怕~来，喜欢流式操作？来~，喜欢用lambda（虽然java的比较蛋疼~），来~看这个~

哈哈，如果你用的不是java8~~没问题，那就默默地用老方式匿名类来实现这些功能吧，但是这并不妨碍您的使用哈哈~~~

更新多次~希望大家也能够集思广益~

github地址：https://github.com/MatrixSeven/ExcelReads

欢迎大家fork，欢迎大家Star，更欢迎大家多提意见or建议，提供更好的想法~~

ExcelReads(简单Excel通用读写器)

ExcelReads是什么?

这是一个通用的简单的Excel读取器
支持自定义JavaBean实体读取和HashMap自动读取
支持自定义扩展
支持自定义Sheet范围，数据开始行数
支持数据库查询直接导出Excel(Map/Object)
支持正则过滤数据格式
JavaBean实体支持使用注解添加正则规则校验，HashMap支持数组规则校验
依赖POI，使用Maven构建

更新纪录

更新2017/01/05

修复据库查询的导出(Object)递归越栈问题
增加新的xxx.Class定义类型导出，操作更简单
导出注解支持(自己使用seven.savewapper.anno.ExcelAnno类型注解)

更新2017/01/04

修复据库查询的导出(Map)空指针&下标越界问题
修复在Filter数据后出现空行问题
丢入Result参数后的操作就如同操作Map/Object一样

更新2017/01/01

增加ResExprotDBMap&ResExprotDBObj用于支持数据库导出
支持基于数据库查询的导出(Map),直接放入Result对象即可
支持基于数据库查询的导出(Object),直接放入Result对象即可

更新2016/11/30

增加了简单类型得写入，生成xls/xlsx
直接JavaBean类型写入，注解命名
支持Map key-value类型写入
写入时支持和读取一样得过滤加工排序等写法

更新2016/11/29

增加CreateMap By Key
去除无用泛型
增加xlsx支持

更新2016/11/8

支持数据过滤和处理是转换，基于事件模式
更新为Build模式创建实例
增加数据过滤、数据转换和数据排序回调接口
采用链式set方式进行

其他

自定义读取支持出简单的规范化数据格式，即典型的表头格式
可以继承 WapperMap 和 WapperObj进行扩展
直接使用ExcelFactory.getBeans进行获取，WapperObj则自己添加泛型
注解Value对应列标题，Required对应正则，可自己写正则表达式或者直接使用RegHelper
实体bean数据要比hashMap慢，7w条数据慢800ms，加入正则减慢速度(测试中加入了正则)

使用方法说明

本程序只能读取简单格式的xls文件，文件布局如下（标准的行列结构）：

标题1	标题2	标题3
foo	foo	foo
bar	bar	bar
baz	baz	baz

数据库导出自定义Bean类型写法（xxx.Class类型）

 ExcelFactory.saveExcel(<br/>
         UNPOOLED_DATA_SOURCE.getConnection().<br/>
                 prepareStatement("select * FROM  users_info limit 1000").executeQuery(),<br/>
         "\u5317\u4eac__Excel.xlsx",<br/>
          AS.class)<br/>
     .FilterCol(() -> new String[]{"updatetime"})<br/>
     .Filter((AS o) ->o.getA().length() > 3)<br/>
     .Save();

数据库导出自定义Bean类型写法（自己实现包装）

ExcelFactory.saveExcel(<br/>
        UNPOOLED_DATA_SOURCE.getConnection().<br/>
                prepareStatement("select * FROM  users_info limit 1000").executeQuery(),<br/>
        "\u5317\u4eac__Excel.xlsx",<br/>
            res -> {<br/>
                AS a = new AS();<br/>
                a.setA(res.getString("name"));<br/>
                return a;<br/>
            })<br/>
    .FilterCol(() -> new String[]{"updatetime"})<br/>
    .Filter((AS o) ->o.getA().length() > 3)<br/>
    .Save();

数据库直接导出到Excel例子

ExcelFactory.saveExcel(<br/>
        UNPOOLED_DATA_SOURCE.getConnection().<br/>
                prepareStatement("select * FROM  users_info limit 10000").<br/>
                executeQuery(), "知乎导出Excel.xlsx")<br/>
        //过滤字段<br/>
   .FilterCol(() -> new String[]{"updatetime"})<br/>
        //过滤数据条件<br/>
   .Filter((HashMap<String, String> o) -><br/>
            o.get("address").equals("\u5317\u4eac"))<br/>
   .Save();

自定义类型导出到Excel例子

List<A> aa = new ArrayList<>();<br/>
aa.add(new A("a", "b"));<br/>
aa.add(new A("aa", "bb"));<br/>
ExcelFactory.saveExcel(aa,<br/>
    System.getProperty("user.dir").concat("\\Save.xlsx"))<br/>
        ///这里能够处理每一行数据<br/>
        .Process((A a) -> a.setA("xxxxxxx"))<br/>
        //过滤列<br/>
        .FilterCol(() -> new String[]{"B"})<br/>
        //根据某个字段来处理数据时候丢弃<br/>
        .Filter((A a) -> a.getA().length() > 1)<br/>
        //排序<br/>
        .Sort((A o1,A o2 ) -> o1.getAge()>o2.getAge()?1:o1.getAge()==o2.getAge()?0:-1)<br/>
        .Save();

读取Excel到Map例子

 List<Map<String,String>> data=ExcelFactory.getBeans(System.getProperty("user.dir").concat("\\测试.xls"),<br/>
                 new ResWrapperMap() {<br/>
                     @Override//配置Excel属性<br/>
                     protected void LoadConfig(Config config) {<br/>
                         config.setContent_row_start(3);<br/>
                         config.setTitle_row(2);<br/>
                     }<br/>
                 }).//这里能够处理每一行数据<br/>
                 Process((HashMap<String, String> o) -> System.out.println(o + "\n")<br/>
                 //这里能够处理时候过滤某一列<br/>
                 ).FilterCol(() -> new String[]{}<br/>
                 //这里能根据某一行的某一列的内容来取舍这行数据<br/>
         ).Filter((HashMap<String, String> o) -> o.get("创建人") != null && o.get("创建人").length() > 5<br/>
                 //排序<br/>
         ).Sort((o1, o2) -> o1.hashCode()>o2.hashCode()?1:hashCode()==o2.hashCode()?0:-1).Create();

 //使用 .CreateMap(key_v) 生成Map<Key,Map>类型数据

读取Excel到自定义类型的例子

 Map<String,Seven> map=new ResWrapperObj(Seven) {<br/>
                     @Override<br/>
                     protected void LoadConfig(Config config) {<br/>
                         config.setContent_row_start(3);<br/>
                         config.setTitle_row(2);<br/>
                     }<br/>
                 }).<br/>
                 Process((HashMap<String, String> o) -> {}<br/>
                 ).FilterCol(() -> new String[]{}<br/>
         ).Filter((HashMap<String, String> o) -> o.get("创建人") !=<br/>
         null &&o.get("创建人").length() > 4).<Map>CreateMap("创建人"));